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“优智心理”动态(4):《大数据时代招聘心理测评新趋势》获得版权登记
作者:优肯立智 时间:2016年03月19日

北京优肯立智管理咨询有限公司获得《大数据时代招聘心理测评新趋势:基于PKU-PRISM模型的微博数据分析》的著作权。该作品已经获得有国家版权局颁发的证书,登记号为:国作登字-2016-A-00255090

国家中长期人才发展规划纲要(2010—2020年)》中明确提出:“人才是我国经济社会发展的第一资源”,“到2020年,我国人才发展的总体目标是:培养和造就规模宏大、结构优化、布局合理、素质优良的人才队伍,确立国家人才竞争比较优势,进入世界人才强国行列,为在本世纪中叶基本实现社会主义现代化奠定人才基础”。人力资源也是企业生存的关键因素。德鲁克曾有句名言:“企业只有一项真正的资源:人”。然而如何选人、用人却不是一件容易的事情。



传统心理测量的特征


   传统的心理测量是通过科学、客观、标准的测量手段对人的特质(trait)进行测量、分析和评价的一种方法。心理测验实质上是对“行为样本的客观的、标准化的测量”。因此,判断一个心理测量是否科学,可以从五个方面加以评定:

1)行为样本:

需要收集大量的、有代表性的行为样本,并建立起适当的、科学的常模数据,才能对测试结果加以解释;

2)标准化:

标准化是指测验编制、实施、计分和测验分数解释的一致性,就是说要保证对于所有被试来说施测的条件都相同,这样,不同被试的结果才有可能比较,才能减少无关因素对测验的影响,从而保证测量结果的准确性和客观性。

3)难度的客观测量:

客观性是一切测量的基本要求。心理测验的客观性要求往往是指在测验的编制、实施、评分、解释过程中减少主试和被试的随意性程度。测验题目的难度水平会影响到测验的客观性。

4)信度

在心理测验中,信度是指测验结果的一致性,它既包括在时间上的一致性,也包括内容上和不同评分者之间的一致性。在测验正式交付使用时,必须提供信度的指标。

5)效度

效度是心理测验中最重要的问题。如果一个测验没有效度的证明,我们就不能知道这个测验实际测量到了什么东西,因此我们也就不能从测验成绩中获得任何有用的信息或做出正确的解释。效度通常是指测量结果的有效性和正确性。

       PKU-PRISM模型的提出源自于北京大学心理学系李同归老师承担的一项中国外交部公务员的选拔课题研究,该研究从2008年起一直延续到现在,仍然在进行中。该模型已经获得版权,作品登记号为:国作登字-2015-A-00206948


大数据时代对心理测量的冲击


   但是,大数据时代的带来,给传统的心理测量带来了不小的挑战和机遇。

大数据(Big Data),又称海量数据,是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。目前比较一致的看法是:大数据具备数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)和数据处理速度快(Velocity)的3V特征。也就是说只有数据同时符合容量巨大、处理高速和类型丰富三个条件才能算得上大数据,而非简单的规模大。也正因为这三个特性,大数据才会如上述定义所说具备挑战系统性能的特性。

大数据展示了格式塔心理学中“整体大于部分之和”的优势。在总数据量相同的情况下,与分别分析独立的小型数据集(类似于经典心理学研究中的样本)相比,将各个小型数据集合并(类似于总体)后进行分析可以得出更多额外的信息。这些信息可以用来判定消费者喜好、预测选举结果、监控疾病疫情或测定实时交通路况等,如谷歌的流感趋势就是利用大数据对流感进行的预测。能够有诸如上述众多应用开发正是大数据风靡的原因。

科学心理学采用实验方法,使得心理学研究从经验描述发展到对行为的科学、深入分析,进而揭示心理现象的发生发展规律。这必然要求科学心理学研究立足于反映心理活动的外部表现的客观材料,即建立在客观数据的基础之上。然而由于条件所限,长期以来心理学研究者几乎无法获取覆盖研究对象全体的客观数据,从而不得不发展出一套以实验室实验和抽样统计为核心的学科操作规范。这种操作规范为心理学研究者进行符合现代科学标准的探索提供了极大便利,使得心理学学科知识得以迅速积累,但同时也使研究结果的真实性、可用性和可推广性受到极大约束。大数据理论与技术的出现,特别是当下数据采集技术的飞速发展和应用范围的极大拓展,使得我们有可能开展极大规模的用户实验,进行全时全程的跟踪记录,并实现数据颗粒度的灵活变化,从而使得心理学研究的数据基础更全面坚实,为心理学研究带来新的发展机遇。

大数据的兴起为心理学研究带来了极大的机遇。可以从研究逻辑、方法两个方面阐述大数据对心理学研究的促进作用。

1. 对心理学研究逻辑的促进

心理学假设检验的研究逻辑是先验的,是在得出结果之前做出的推断。不同于心理学的研究逻辑,大数据是根据数据分析得出结论,其研究逻辑是后验的。心理学采用先验逻辑,是对经典研究方法只能获得部分、有限的数据这一现实的妥协。大数据的出现为心理学提供了一个后验的可能,进而提高心理学研究的科学性,同时也更符合从实践到理论再到实践的哲学思想。

假设检验的缺点还在于一个研究如果接受虚无假设,意味着排除了一个不正确的推断,但是要得到正确的推断还需要继续验证其他假设。大数据则不必受到这种困扰,从数据中分析归纳出结果就相当于需要证实的备择假设,即“数据驱动”,这样一来大大提高了最终获取正确推断的效率与可能性。

2. 对心理学研究方法的促进

大数据不仅给心理学研究逻辑的完善带来了全新契机,在研究方法上也对心理学产生了深刻影响。

1)样本代表性

心理学的传统研究方法中,样本规模都十分有限,研究多采用抽样的方式从总体中抽取样本,再把样本的研究结果推广到总体上,这就使研究结论的有效性不可避免地受到样本代表性的影响。大数据研究可以不再通过样本间接研究总体,而是能够做到直接对总体的全部数据进行分析处理。传统研究方法没有能力直接对总体进行研究,所以才采用“迂回”的方式研究样本;现在大数据技术为心理学提供了直接研究总体的可能,从根本上消除了样本代表性的问题。

2)客观性

实验法的一个主要缺陷,在于对实验条件的控制通常会营造出不同于真实生活中的行为情境,并在实验过程中始终伴随着实验者效应、要求特征等干扰因素。大数据的方法可以在不直接接触被试的前提下收集生活中的真实行为数据,从而避免了非自然的实验场景可能带来的种种负面效应,使收集到的数据更加客观准确。

3)数据的收集和处理

对于大规模的问卷和测验研究,传统方法一方面数据收集过程比较缓慢,往往需要等待被试反馈足够的信息,另一方面在数据处理阶段需要大量人工计算整理,效率受到很大限制。大数据技术具备对海量数据的高效存取能力,并能够通过对既存的、原始的数据记录进行分析,提取出有效特征,使心理学研究在数据基础的规模上实现了质的飞跃,能够有效降低研究成本、提高研究效率。

4)时效性

    人的心理活动随时间流逝而不断变化,传统研究方法所收集的信息要么是回溯性的(容易受到遗忘等因素影响而产生误差),要么是截取单个或有限几个时间节点,却得出推广到整个时空的研究结论。如果能够获取具备充分时效性的信息,对心理活动的研究会更加准确。利用大数据信息采集与处理技术,可以实现对个体和群体外部表现数据的实时采集,弥补传统研究方法时效性不足的缺点。


基于微博数据的大数据心理测量


   北京大学心理学系李同归老师和北京普猎创新网络科技有限公司(51猎头网,www.51lietou.com)联合进行了基于微博数据的心理测量的分析。他们分别采用传统的心理测量数据,并在征得被试的同意后,抓取了10000名以上的微博数据进行细致的分析,得出一个有鉴别力的基于微博大数据的心理测评模型,取得了良好的运用效果。

他们把这项研究成果,运用于人才身价评估中,在人才IPO市场,提供心理测评的数据,为人才的IPO提供了科学的、客观的指标。

   人才IPO(网址:www.rcipo.com)是人力资源领域出现的一种新型的创新方式,以往的IPO均是针对法人的融资,而人才IPO则是针对自然人进行的投资,如果你觉得这个自然人有投资价值,就可以买进他的股票,从事交易。作为一种新型的人才培养模式,目前市场还在培育期,希望将来能够成为一种趋势,为更多的个人的成长提供加速器!





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